提车选日子嵌入式系统40多年的发展过程经历了控制器、实时系统和复杂系统三个阶段。每经历一个阶段，嵌入式系统技术都会出现一次飞跃。例如，以智能移动终端为代表的复杂嵌入式系统，它在提升处理器性能、降低系统能耗、增加操作系统的复杂度、改善应用软件开发等方面均有显著的进步。嵌入式人工智能系统对强大计算能力的需求以及多样化的应用场景，必然带来一些新的问题，而解决这些新问题，将为嵌入式系统技术的发展提供又一次机遇。
第一，深度神经网络对计算能力和资源有很高的需求，必然导致系统功耗的增加。平衡计算性能与能耗，依靠有限的计算能力和存储资源，发挥神经网络的功能并其准确性，是一个巨大的挑战。
第二，支持深度神经网络加速的处理器通常是集成多种体系结构的复杂SoC，这给操作系统、开发和应用软件的开发带来一定挑战。
第三，在一些场景中，多个智能设备需要与边缘端设备甚至云端协同运作。如何在边缘端和设备端之间动态进行任务调度，以及实现设备之间的任务协同，同样带来不小的挑战。 第四，智能设备具有自学习和执行能力，一旦被，将导致更为严重的安全。智能嵌入式系统的传感、数据、学习方法等都是易被的对象，对此类的防范是系统面临的安全挑战。
机遇总是伴随着挑战，而新的问题终将会被解决。面向嵌入式智能系统的高性能、低功耗处理器，面向嵌入式系统的轻量级神经网络，以及针对系统的安全策略和方案，已经出现。
直播主题：● AI知名企业大佬现场分享观点，解读行业趋势● 中国AI产品制造商和系统集成商的产品、技术和市场战略● AI
但随着人工智能的发展，我觉得在计算机视觉技术层面上，是有可能解决这个问题的。我们也在做这方面的尝试，....
目前已经发布的 5G 手机，最便宜的至少 2500 元，最贵的接近 2 万元，平均价格在 4000 ....
腾讯将积极履行全国信标委人工智能分委会内职责，加大标准化投入和标准化人才队伍建设。同时依托腾讯人工智....
机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象地图像，通过计算机从图像中提取信息，....
由于物联网、5G、人工智能等新兴技术的发展，半导体产品生态将会更加丰富，同时设计规模和设计难度也将进....
在斯坦福大学，我设计并教授分布式算法和优化，此外我还教授一门离散数学和算法的课程。在离散数学课程里，....
AI技术正在渗透风险管理的方方面面，未来人工智能与金融只会结合得更加紧密，而眼下疫情所创造的特殊....
.深度神经网络有忘记所学模式的倾向，而活的大脑有可塑性和强健的记忆完整性。例如，人类，甚至一些动物可....
如果表示一幅 100×100 大小的灰度图像，取值 ［0， 255］ 区间内的整数，是图像在 （x，....
换句话说，当一个神经元不停地触发另一个神经元时，第一个神经元的轴突/连接就会形成突触小结，如果它们已....
这些不断重复的动作与你学习驾驶有些类似，假如你只学会了右转弯，上后只要遇到口你就右转，你就可以去....
一个经典的神经网络一般包含三个层次：输入层、隐藏层和输出层。而这三个层分别模仿的是神经元的树突、轴突....
大多数介绍神经网络的文章在描述它们时会涉及到大脑类比，在不深入研究大脑类比的情况下，将神经网络简单描....
由于目前谷歌等大型网络公司对神经网络的深入研究。现在卷积神经网络已经能对文字和图片的进行识别高效而准....
这并不是一种理想的状态，因为这需要大量的通信带宽，并且这意味着潜在的数据正在被传输并存储在不受用....
增加深度学习的受欢迎程度的一个因素是2018年可用的大量数据，这些数据是在过去几年和几十年中收集的。....
据悉，神经网络图像识别技术现已加入《荒野行动》游戏的新版本中，一同优化和完善的还有匹配机制，数据异常....
深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。在每个人工神经元内，带权重的输入信号和神经元的阈值....
这张图就是我们的核心了，也是整个神经网络的架构，只要能理解这个，那就OK了！首先我们来观察整个结构，....
图5.1所示的简单模型就是沿用至今的“M-P神经元模型”。在这个模型中，神经元接收到来自n个其他神经....
4月17日消息，据国外报道，人工智能与云计算是近几年的热点，众多企业都在大力投资，也有越来越多的....
大多数神经网络都是互相连接的，这意味着每个隐藏单元和每个输出单元都连接到层另一边的每个单元上。每个单....
实际上深度学习有很多不同的超参数，之后我们也会介绍一些其他的超参数，如momentum、mini b....
最左侧提供了4个不同的数据集来测试神经网络，默认的是选中的第一个。最右面的大图也是显示被选中的数据集....
下图来自莫烦Python的视频，其中对比了两种神经进化的策略，一种是不固定网络的结构，通过神经网络间....
图结构普遍存在于自然语言的表示中。尤其是，许多句子的语义框架使用有向无环图作为基础形式，而大多数基于....
我们在机器学习的专栏中已习过了线性回归，所以我们很清楚如何通过线性回归来拟合出一条直线，于是我们....
Series2NX AX2185以高端智能手机、智能和汽车市场为目标，在这些市场中神经网络加速对....
4月17日消息，为期两天的“微软在线技术峰会”今天面向大中华区 IT 专家、开发者和商业线上....
图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络。GNN的一个典型应用是节点分类。本质上，图中的每个节点....
这样的无人蜂群作战场景距离现实还有多远，目前尚无。但在这方面，有一点绝不容忽视，那就是在新的作战....
物联网工程将硬件、软件、网络连接以及用户界面结合在一起，所有这些都对数据处理提出了更高的要求。
值得一提的是，该套件的尺寸仅为155mm*84mm*32mm，外壳结构最小支持5寸屏，这可以让它适用....
最早突破之一，来自研究人员 Frank Rosenblatt。1958 年，他将研究 Mark ....
实验中，他们将一个实际的神经网络训练过程与线性模型的训练过程相比，发现两者高度一致。这里用到的神经网....
数据显示，疫情防控期间，国家卫生健康委的委属管医院互联网诊疗比去年同期增加了17倍，一些第三方互联网....
否则，我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数，那么就成了线性模型。线性模型的参数数量非常少，因此....
深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢？最明显的区别是：深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。....
目前最先进的深度学习方法大多是对给定输入特征的标签的条件分布进行建模的判别法。这种方法的成功在很大程....
OpenAI成立于2015年底，是一个非营利的人工智能研究组织，旨在通过促进和发展友好的人工智能，而....
此外，模型是由一个节点图体现的，也就是通过边连接的神经网络层。每个节点包含数百个单元，大致类似于神经....
尽管许多研究人员已经开发了用于FER的CNN方法，但到目前为止，他们中很少有人试图确定哪种类型的网络....
假设猜想：如果我们的大脑不会断开连接，那么我们便会，只知道解决学习时已见过的情况，而不会解决未见过的....
1982年，美国科学院发表了著名的Hopfield网络模型的理论，不仅对ANN信息存储和提取功能进行....
这份指南的介绍从简单到复杂，一直介绍到你可以完成的大多数PITA修改，以充分利用你的网络。例子中会包....
浏览有关功能优化测试的维基词条，就会发现有些功能很难对付。很多功能因找出优化算法的问题而被广泛使用。....
相关报告显示，我省在5G技术、高端芯片、操作系统等高端技术领域拥有全球领先技术；数字经济专利数量居全....
短短几周之内，COVID-19疫情的流行就彻底改变了我们的正常生活。随着诸多企业关停或过渡至居家办公....
众所周知,推动无人机发展的人工智能、无人驾驶、双目视觉都是前沿技术,是当前世界的热门研究领域,在....
疫情之下，无人状态更加为企业和所接受，在线新经济有了更大应用空间。早在疫情发生之初，上海即向人工....
2019年8月，科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作》，提出到2023年，布局....
2020年，新型冠状病毒席卷了整个中国，同时也在促进着产业的变革与生活变化。 电子发烧友在此期间推出【战疫专题】活...
响应行业应用和满足客户需求，米尔推出了基于NXP公司i.MX 8M Mini系列芯片的MYC-C8MMX系列核心板及开发...
目前，我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右，腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生，造成了经济损失、能源浪费。因...
该移动音乐机器人以英飞凌16 位单片机XE162FN 处理器为核心，英飞凌开发的16/32 位微控制器具有高度系统集成、无需...
2020年，新型冠状病毒席卷了整个中国，同时也在促进着产业的变革与生活变化。 电子发烧友在此期间推出【战疫专题】活...
了一个新年，总算勉强有点效果了，这个任务真是大坑啊，关键的识别部分没多度，但上位机、下位机、机械结构接...